
Mô tả
Đề cương ôn tập Phân tích dữ liệu lớn trong tài chính, tài liệu song ngữ Việt-Anh 389 trang, dành cho sinh viên đại học ngành công nghệ tài chính, tài chính – ngân hàng cần ôn thi học phần. Mười chương: tổng quan về dữ liệu lớn trong tài chính; hạ tầng và công cụ xử lý dữ liệu lớn; quy trình phân tích và chất lượng dữ liệu; dữ liệu luồng, thời gian thực và giám sát giao dịch; phương pháp học máy và độ vững của mô hình trên dữ liệu lớn; dữ liệu lớn trong đầu tư và giao dịch; dữ liệu lớn trong tín dụng, ngân hàng và bảo hiểm; Regtech, Suptech và phân tích dữ liệu blockchain; quản trị dữ liệu và AI về quyền riêng tư, giải thích được, trách nhiệm; cùng trình bày kết quả và tình huống phân tích ở thị trường, tổ chức tài chính. Mỗi phần có bài tập có lời giải, tự luận có dàn ý, trắc nghiệm có đáp án và mã Python, SQL chạy thật.
👀 Xem trước nội dung
5 trang đầu của tài liệu — bấm vào để xem lớn.
Bao gồm:
- ✓PDF song ngữ 389 trang
- ✓Mười chương từ dữ liệu lớn trong tài chính và hạ tầng tới quản trị AI và tình huống thực tế
- ✓Quy trình phân tích, dữ liệu luồng, học máy, đầu tư, tín dụng, Regtech và phân tích dữ liệu blockchain
- ✓Bài tập có lời giải, tự luận có dàn ý, trắc nghiệm có đáp án và mã Python, SQL chạy thật
Đánh giá
Chưa có đánh giá